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Abrir Netflix, Steam o cualquier plataforma de ocio digital es entrar en un almac\u00e9n que nunca deja de crecer. Las series se cuentan por miles, los videojuegos se publican a un ritmo que ning\u00fan usuario podr\u00eda seguir y los casinos online regulados acumulan miles de juegos en una misma web. Sin embargo, la pantalla de inicio sigue teniendo el tama\u00f1o de siempre: unas pocas filas, una docena de car\u00e1tulas visibles y un pulgar que decide en segundos si sigue bajando.<\/p>\n
Esa desproporci\u00f3n ha convertido la organizaci\u00f3n del cat\u00e1logo en una disciplina propia, a medio camino entre el dise\u00f1o de producto, la ingenier\u00eda de datos y el marketing. Qu\u00e9 se ense\u00f1a primero, c\u00f3mo se agrupa y con qu\u00e9 imagen se presenta pesa casi tanto como el propio contenido. Y cada sector ha encontrado su manera de resolverlo.<\/p>\n
Las plataformas digitales, ya sean de series, m\u00fasica o videojuegos, llevan m\u00e1s de una d\u00e9cada tratando su p\u00e1gina de inicio como un producto en s\u00ed mismo. En 2015, dos de los responsables de producto e innovaci\u00f3n de una de las principales plataformas de streaming, Carlos G\u00f3mez-Uribe y Neil Hunt, publicaron un art\u00edculo acad\u00e9mico en el que estimaban que alrededor del 80 % de las horas vistas en el servicio proced\u00edan de su sistema de recomendaci\u00f3n, y no de b\u00fasquedas directas.<\/p>\n
Las compa\u00f1\u00edas suelen explicar en sus centros de ayuda que esas sugerencias combinan lo que cada perfil ha visto, c\u00f3mo ha valorado los t\u00edtulos, lo que hacen otros usuarios con gustos parecidos e incluso la hora del d\u00eda o el dispositivo.<\/p>\n
El resultado es que no existe una portada \u00fanica, sino millones. Cada fila (\u201cPorque has visto\u2026\u201d, \u201cTendencias\u201d, \u201cNovedades\u201d) es una categor\u00eda generada para ese perfil, y su orden tambi\u00e9n cambia. Por eso una pareja que comparte cuenta, pero tiene dos perfiles distintos, puede abrir la misma plataforma en el mismo sof\u00e1 y encontrarse con dos pantallas que apenas se parecen: series diferentes en primera fila, otras recomendaciones y hasta otras im\u00e1genes para un mismo t\u00edtulo.<\/p>\n
La personalizaci\u00f3n llega precisamente hasta la imagen. Antes de decidir qu\u00e9 car\u00e1tula muestra a cada perfil, la plataforma hace pruebas A\/B: ense\u00f1a varias versiones del cartel de una misma pel\u00edcula o serie a grupos distintos de usuarios y mide cu\u00e1l consigue m\u00e1s clics y m\u00e1s reproducciones. Con esos datos aprende qu\u00e9 tipo de imagen funciona mejor seg\u00fan el historial de cada perfil.<\/p>\n
Un ejemplo muy citado es el de Pulp Fiction: quien suele ver pel\u00edculas de Uma Thurman puede encontrarla en primer plano en la miniatura, mientras que a otro usuario se le muestra a John Travolta o una escena m\u00e1s gen\u00e9rica. Es la misma pel\u00edcula con un escaparate distinto para cada perfil.<\/p>\n
Los casinos online se enfrentan a un problema parecido con un cat\u00e1logo mucho m\u00e1s homog\u00e9neo. Una slot se distingue de otra por su tem\u00e1tica, su mec\u00e1nica o su proveedor, pero en una cuadr\u00edcula de miniaturas todas compiten por el mismo espacio. Por eso el sector se ha apoyado sobre todo en la taxonom\u00eda, es decir, en c\u00f3mo se nombran y agrupan las secciones.<\/p>\n
El caso de la propuesta de ocio digital de Prime Casino<\/a> sirve para verlo. Su cat\u00e1logo supera los 3.600 juegos de m\u00e1s de 30 proveedores, y la navegaci\u00f3n los reparte en varias capas. En la primera aparecen accesos editoriales (Exclusivos, Populares, Nuevos) y grandes familias de producto, como la ruleta en vivo, las slots o los juegos r\u00e1pidos. Dentro de las slots, el usuario puede filtrar por tipo de mec\u00e1nica (Megaways, Jackpot, Slingo), por tem\u00e1tica o por estudio desarrollador. La portada a\u00f1ade bloques como Top Selecci\u00f3n, M\u00e1s Jugados o Novedades, cada uno con su propio \u00abVer todo\u00bb.<\/p>\n Es una arquitectura menos algor\u00edtmica que la de Netflix y m\u00e1s parecida a la de una tienda bien se\u00f1alizada: el trabajo est\u00e1 en decidir las etiquetas y en qu\u00e9 orden aparecen. En un cat\u00e1logo de este tama\u00f1o, crear una categor\u00eda nueva o cambiar el nombre de una secci\u00f3n modifica qu\u00e9 juegos se ven y cu\u00e1les quedan enterrados varias p\u00e1ginas m\u00e1s abajo.<\/p>\n Mientras los algoritmos ganan terreno, la curadur\u00eda hecha por personas no ha desaparecido. M\u00e1s bien se ha convertido en una forma de diferenciarse. Las listas de los cr\u00edticos siguen generando conversaci\u00f3n, como demostr\u00f3 la selecci\u00f3n de las 100 mejores series del siglo XXI<\/a> que public\u00f3 The New York Times con el voto de cientos de profesionales de la televisi\u00f3n. Su valor est\u00e1 precisamente en lo que un sistema de recomendaci\u00f3n no suele hacer: proponer algo que no se parece a lo que el usuario ya ha visto.<\/p>\n Las plataformas lo saben y mezclan ambos enfoques. Netflix intercala filas personalizadas con colecciones tem\u00e1ticas preparadas por su equipo editorial, y los casinos online combinan secciones autom\u00e1ticas, como las de juegos m\u00e1s jugados, con escaparates elegidos a mano. La pregunta ya no es si manda el algoritmo o el editor, sino cu\u00e1nto espacio se le da a cada uno en la pantalla.<\/p>\n El ejemplo m\u00e1s extremo es Steam. Seg\u00fan los datos de SteamDB, en 2014 la tienda de Valve recibi\u00f3 1.713 lanzamientos; diez a\u00f1os despu\u00e9s, en 2024, se publicaron 18.603 juegos nuevos<\/a>, es decir, m\u00e1s de cincuenta al d\u00eda. A ese ritmo, ninguna portada fija ni ning\u00fan equipo editorial podr\u00eda revisar todo lo que llega.<\/p>\n La respuesta de Valve fue repartir el trabajo. En 2014 introdujo la cola de descubrimiento, que propone t\u00edtulos uno a uno seg\u00fan el historial de cada cuenta, y los conservadores, perfiles de usuarios y medios que recomiendan juegos a quienes los siguen. A ello se suman las etiquetas que a\u00f1ade la propia comunidad y las listas de deseados, que sirven a la tienda como se\u00f1al de inter\u00e9s antes incluso de que un juego salga a la venta. El cat\u00e1logo se ordena, en buena medida, con la ayuda de quienes lo usan.<\/p>\n Aun as\u00ed, el volumen deja huella: buena parte de los lanzamientos anuales apenas consigue visibilidad. Las mejores herramientas de descubrimiento no ampl\u00edan la pantalla; solo deciden mejor qu\u00e9 cabe en ella.<\/p>\n La inteligencia artificial apunta a la siguiente fase. Las plataformas ensayan b\u00fasquedas conversacionales en las que el usuario describe lo que le apetece en lugar de navegar por categor\u00edas, y descripciones o car\u00e1tulas adaptadas a cada perfil. Si se generalizan, la portada dejar\u00e1 de ser un men\u00fa para parecerse m\u00e1s a una conversaci\u00f3n.<\/p>\n Pero el fondo del problema seguir\u00e1 siendo el mismo que ten\u00eda cualquier videoclub de barrio: mucho m\u00e1s producto del que cabe en el escaparate. Lo que ha cambiado es la escala y la cantidad de datos con que se decide qu\u00e9 va delante. En un mercado en el que todos los cat\u00e1logos son enormes, la diferencia puede estar menos en lo que se ofrece que en c\u00f3mo se ense\u00f1a.<\/p>\n<\/div>\n\n Abrir Netflix, Steam o cualquier plataforma de ocio digital es entrar en un almac\u00e9n que nunca deja de crecer. Las series se cuentan por miles, los videojuegos se publican a un ritmo que ning\u00fan usuario podr\u00eda seguir y los casinos online regulados acumulan miles de juegos en una misma web. 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Steam, o c\u00f3mo ordenar una avalancha<\/h2>\n
El escaparate tambi\u00e9n es contenido<\/h2>\n
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