\n<\/p>\n
Muchas empresas est\u00e1n invirtiendo a manos llenas en la IA<\/a> con la esperanza de que la tecnolog\u00eda de moda d\u00e9 fuelle a la productividad en el seno de sus organizaciones. Sin embargo, lo cierto es que la productividad asociada a la IA<\/a> se est\u00e1 haciendo la remolona en la mayor parte de las empresas<\/strong> (y su parsimonia a la hora de echar brotes verdes no es en modo alguno un fen\u00f3meno nuevo).<\/p>\n Aun cuando la IA es ya el pan nuestro de cada d\u00eda para muchos empleados, el uso de esta tecnolog\u00eda no est\u00e1 teniendo a\u00fan el efecto que muchos jefes desear\u00edan<\/strong>. Y donde m\u00e1s se nota su influencia es en la asunci\u00f3n de tareas que eran otrora desempe\u00f1adas por quienes se estrenaban en el universo laboral o ten\u00edan en su defecto muy poca experiencia profesional. Ello explicar\u00eda, de hecho, que muchos reci\u00e9n graduados se topen de bruces cada vez con m\u00e1s dificultades a la hora de abrirse paso en el mundo laboral.<\/p>\n Adem\u00e1s, los beneficios espec\u00edficos de la IA aplicada a los entornos laborables no est\u00e1n a\u00fan demasiado claros<\/strong>. Y diferentes estudios sugiere que, lejos de ahorrar tiempo a los empleados, la IA termina confront\u00e1ndoles con tareas adicionales. De acuerdo con un reciente informe de Asana<\/a>, el 77% de los empleados usan ya agentes de IA y esperan que, como consecuencia de la entrada en escena de esta tecnolog\u00eda, sus jefes les adjudiquen m\u00e1s tareas en el futuro. \u00bfEl problema? Que casi dos terceras partes de los trabajadores tildan de poco confiables las herramientas de IA.<\/p>\n En esta misma l\u00ednea, m\u00e1s de la mitad de los empleados consideran que los agentes de IA suministran informaci\u00f3n incorrecta o de naturaleza enga\u00f1osa<\/strong>. Estos datos significan que en la pr\u00e1ctica los empleados dedican cada vez m\u00e1s tiempo a comprobar y corregir los errores de la IA. Y hay simult\u00e1neamente poco talento joven susceptible de ser entrenado para llevar a cabo este tipo de tareas.<\/p>\n Parece, no obstante, que la ilusi\u00f3n de eficiencia con la que brega a d\u00eda de hoy la IA no es nueva ni mucho menos y en el pasado otras tecnolog\u00edas lidiaron igualmente con id\u00e9ntica ilusi\u00f3n.<\/strong> En 1987 el economista y Premio Nobel de Econom\u00eda Robert Solow ya observ\u00f3 que tecnolog\u00edas a bote pronto muy prometedoras (y receptoras de inversiones multimillonarias) no estaban traduci\u00e9ndose en el repunte de productividad que prometieron a priori. Y estaban desacelerando, de hecho, la productividad en el seno de las empresas.<\/p>\n Tras la introducci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de computaci\u00f3n en los a\u00f1os 60, muchos esperaban que la productividad se disparara. Sin embargo, en el periodo comprendido entre 1948 y 1973 el crecimiento medio de la productividad fue de apenas un 2,9%. Y despu\u00e9s de 1973 cay\u00f3 hasta el 1,1%. \u00abLa era de la computaci\u00f3n est\u00e1 en todas partes, excepto en las estad\u00edsticas de productividad\u00bb, dec\u00eda Solow. Esta observaci\u00f3n llev\u00f3 al reputado economista a hablar de la denominada \u00abparadoja de la productividad\u00bb<\/strong>.<\/p>\n Y se da la circunstancia de que un reciente estudio de National Bureau of Economic Research<\/a> ha llegado a una conclusi\u00f3n muy similar a la esbozada hace casi 40 a\u00f1os por Solow, tal y como pone de relieve Fortune<\/a><\/em>. Un total de 6.000 CEO, CFO y otros ejecutivos radicados en Estados Unidos, Reino Unido y Australia han sido consultados para analizar el impacto de la IA en los entornos laborales. Y aunque aproximadamente dos terceras partes de los consultados declaran usar la IA, su empleo de esta tecnolog\u00eda se reduce a apenas 1,5 horas a la semana.<\/strong><\/p>\n Adem\u00e1s, el 25% de los consultados declara no utilizar la IA en el lugar de trabajo. Y casi el 90% de las empresas aseguran que la IA no ha tenido un impacto medible en la productividad en el transcurso de los \u00faltimos tres a\u00f1os<\/strong>. Todo apunta a que el impacto de esta tecnolog\u00eda en la productividad podr\u00eda tardar a\u00fan varias d\u00e9cadas en aflorar a la superficie (si echamos la vista atr\u00e1s para observar las din\u00e1micas desplegadas previamente por otros desarrollos tecnol\u00f3gicos).<\/p>\n En el pasado las inversiones consagradas a desarrollos tecnol\u00f3gicos en los a\u00f1os 70 y 80 dieron alas la productividad dos d\u00e9cadas m\u00e1s tarde, en los a\u00f1os 90 y 2000. <\/strong>Por lo tanto, y de acuerdo con la paradoja de la productividad de Solow, desde una perspectiva puramente macroecon\u00f3mica no es la tecnolog\u00eda la crea valor, sino la manera en que se imbrica esa tecnolog\u00eda en diferentes sectores econ\u00f3micos (algo que no es en modo alguno sencillo y que puede tardar varias d\u00e9cadas en traducirse en resultados verdaderamente tangibles).<\/p>\n<\/div>\n\n Muchas empresas est\u00e1n invirtiendo a manos llenas en la IA con la esperanza de que la tecnolog\u00eda de moda d\u00e9 fuelle a la productividad en el seno de sus organizaciones. 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